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专注二类电商行业信息流广告优化投放与运营!

游戏行业投放信息流广告有效果吗?

  电商行业确实是时下zui热门的行业,光在百度信息流的日均投放就可达百万!其次,是TO-B的招商以及TO-C的教育、票务等行业,日均过万的不在少数;

  然而,游戏、软件行业目前只有一家日消费过万,Only-one!相对而言,TA们便成为了百度信息流广告投放的冷门行业!但这也预示着无限潜力!

  其实软件行业的投放特别有套路,优化师们只要看懂这一篇,新手都能分分钟冲出高业绩!屡试不爽哦!

  我们可以通过对流量环境、游戏本身和竞品进行分析,找出最有利的投放方案,并对相应的方案进行测试,复盘测试结果,指导后续投放。

信息流广告投放优化
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  一、信息流广告投放前分析

信息流广告投放优化
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  01、流量环境分析

信息流广告投放优化
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  ▌对游戏玩法的分析

  作为一名优秀的优化师,拿到一款产品后:

  1、建议亲自体验,在玩游戏的过程中总结游戏的优缺点,提炼有点进行传播。

  2、了解游戏的调研数据或宣发资料。

  3、通过了解游戏论坛用户调研等方式了解玩家的评论信息,筛选有用的讯息。

  无论采用哪种方法进行采集,优化师在分析的过程中,可重点关注游戏画质、玩法、剧情、场景、角色、活动等影响用户体验的因素,从中选取优质的内容进行素材制作,面向不同的玩家进行针对性覆盖。

  【例如】

  针对轻度玩家,可以尝试从画质、游戏场景、录屏等角度进行覆盖;针对中重度玩家,可以从角色、玩法等角度进行覆盖。

  02、对玩家的分析

  优化师接到一款游戏后,一定要弄清楚游戏的受众是哪些群体,核心玩家是谁、核心玩家是谁、潜在用户是谁,然后分析不同群体的兴趣爱好、地狱分布等特点。

信息流广告投放优化
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  一般情况下,每款游戏上线前都会有内侧和封测,优化师可以可以通过广告主获取到这部分用户的数据。此外,优化还能通过,使用游戏类型、游戏名称等找到目标受众画像。

  二、信息流广告规划投放方案并进行测试

  上面讲的是投前分析,接下来我们分享的是规划投放方案并进行测试,也分为三个部分。

  01、确定投放目的

  ▌品牌曝光

  品牌曝光不是以安装、激活等直接转化为目的,而是让游戏本身通过更多的曝光,增加用户对游戏印象,以提高用户对游戏的了解和兴趣。

  特点:时间短、资源可见性强,曝光量级大。一般情况下属于一次性购买,投放过程中的可干预性小。

  品牌投放的定向相对宽泛,素材相对偏向介绍游戏和宣传新游戏,考核指标不应是转化而是曝光;品牌投放最直观的效果是能够增加后续竞价广告的效果,包括但不限于CPT、CVR、留存、付费等。

信息流广告投放优化
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  ▌效果投放

  效果投放则是一种成本更可控的投放方式,基于效果投放系统实现可量化结果。目前游戏常见的营销目的买量、控成本两种。

  特点:可控性强。能够通过投前规划,实现投放过程中的调整,让投放更接近营销目的。

  0.2规划投放方案

  ▌预算设置

  效果广告主投放进程分测试——调整——稳定投放三步。其中测试过程尤为重要,测试的结果会直接影响后续投放预算制定。

信息流广告投放优化
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  ▌确定测试元素

  可以选择广告位、定向人群、素材等各种广告计划相关的设置来作为测试元素。

  1)广告位测试:分开测试、合并测试

  合并测试时,在同一个计划中,同时勾选要测试的位置,结合分位置的投放数据进行分析,通过测试观察不同计划的跑量情况和转化成本的差异,进一步调整自己的投放计划。

  2)定向测试:精投和通投

  通投的方式对设置的精细化要求不高,只要保证定向开放即可。

  精投则要求在同一个组下设置多条不同的计划,选择一个定向维度作为变量。例如兴趣分类,一个计划选择产品分析中得到的用户兴趣偏好进行定向,另外的计划选择其他兴趣分类,其他因素保持一致。

  3)素材测试:粗放式和精细式

  同样有粗放式投放和精细化投放两种。粗放式的投放,优化师可以不做人群区分,设置多个计划,保证计划素材是唯一变量即可。

  前面说到,建议信息流广告优化师能够根据不同的用户群体进行测试,配合定向覆盖某一群体,例如覆盖核心用户/潜在用户/宽泛人群。精细化测试不但能测试素材的好坏,还能印证不同人群的素材偏好。

信息流广告投放优化
信息流广告投放优化

  规划好相应的投放测试方案后,搭建计划进行测试即可。

  三、复盘测试结果

  最后来讲复盘测试结果,内容比较简单,但是这却是很关键的一步。

  因为复盘测试结果就是根据数据开源节流,要筛选出数据好的计划,制定下一步计划,将直接决定某条计划的起跑线与优化师的睡眠质量(优化师你懂得,哈哈~)。

信息流广告投放优化
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  通过哪些指标判断测试的结果?

  1、通过大盘数据对比前段数据(CTR、CVR、转化成本等)的表现。

  2、和广告主沟通后端数据(付费、留存等),根据行业大盘或者行业均值的对比来判断结果。

  本文都是理论性的东西,每个信息流广告优化师都有自己手法,拼到最后也许就是对数据的敏感度、对市场、人性的把握,但开始一定是对理论有很好的理解,方能指导后面的操作有理有据,而不是一顿盲目操作。

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